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朱幼平:人工智能遇到区块链将碰撞出什么火花?

金桥链 ·

2019-01-09 02:00:00

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人工智能与区块链需要共同面对的第一个问题,就是目前炒作过热。

朱幼平:人工智能遇到区块链将碰撞出什么火花?

朱幼平|区块链经济学家、国家信息中心中经网管理中心副主任

人工智能(AI)与区块链(BC)是同时代并行的两个革命性技术。同时,人工智能和区块链技术是技术领域的两个极端:一个是在封闭式的数据平台上助长中心化的智能,另一个是在开放数据环境中推动去中心化的应用。

人工智能遇到区块链将碰撞出什么火花呢?

1.人工智能60年了

人工智能已有60年历史,比互联网年头还长,当然比仅有10年的区块链更长得多。60年来,人工智能不温不火,原因是技术路线不对。

过去,人工智能走的是仿生学路线,模仿人,研究人的神经网络,试图找到人的智慧源泉,并用“机器人”所掌握。说真的,我们人类对自身的了解十分肤浅,生命来自何处?将向何方?本质特征是什么?为什么能成为万物之统领?本身都没搞清楚,再用仿生学方法去模仿人,怎么能成功?

目前因为有了大数据,人工智能才有了突破性进展。

从阿尔法GO,到阿尔法Master,再到阿尔法Zero,我们看到了一种通过大数据方法产生的人工智能,是能够战胜人的。这种智能是计算智能,原理是通过海量数据和计算,不断比对迭代(机器学习),最终优选出最佳方案。

下棋就是这样。给程序“喂”海量棋谱“数据”,通过比对和优选,提高胜率。

医疗诊断也是这样。看海量的监测报告,从比对中找到规律,哪些监测报告最大概率是哪个病症。看心电图,已经比高明的医生误诊率低多了。治疗方案也是这样。什么样的疑难杂症,用什么样的治疗方案,治愈概率最高。我们称之为临床。医疗上,光有病理学依据是不敢用药用医的,必须得有临床数据才行;而相反,没有病理学依据或搞不清病理学依据,只要有临床,是可以用医用药的。

再比如,现在的机器翻译、无人驾驶、智慧出行、精准营销、智能投顾、宏观经济模型等,都是这种大数据智能或计算智能。我们称之为弱人工智能。

仿生学的人工智能是强人工智能,机器跟人完全一样,通过自主学习不断成长。这一天路途仍十分遥远,也许机器永远达不到人的境地。

机器是硅基,人是碳基,最大的区别是作为碳基的人有自我意识,而硅基的机器人永远是大数据和海量计算。有了自我意识的咱们人有爱、有感情、有灵感、有情绪,机器没有这些。

将来的世界上人有两个物种:咱们碳基人和硅基机器人。

2.区块链刚刚10年

区块链是继农业、工业、互联网后,人类社会的第四次技术革命。

区块链是由一系列技术实现的全新去中心化经济组织模式,2009年诞生于比特币系统的构建,2017年成为全球经济热点,刚刚10年。

信用、激励、组织是经济学的三个基本命题,区块链通过信用机器、通证激励、共治组织等,从高维逻辑重塑了传统经济学。

·信用机器

企业通过上链,可搭建可信平台。股东、管理层、员工、投资方、资源方、客户等,可实现高效互信平台。这该能减少多少内部摩擦,节约多少内部成本?有了互信平台,我们不仅能做熟人市场,还能做生人市场。这可比大数据精准营销逻辑高明多了!

·通证激励

通证、艾西欧、加密币……这个循环从技术讲是个天才创设。我国从去年94就禁止企业发币融资,定性为非法集资。在这种情况下,我们倡议企业做只发钱的通证激励,不做收钱的通证激励。收钱可用有牌照的传统方式。企业可以把眼光放长远一点,不做短视的“割韭菜”。

实际上,通证定性非常复杂。通证可做股权;也可是可兑换的债权;也可只是分红权;也可能什么也不是,只是上所后升值权益。它也可能是投票权,参与公司治理决策;也可能只是某种使用权,比如能访问某些数据的权限;或者是参与链上交易服务的(Gas)收益权;等等。只要不是非法集资,通证激励都可根据自身业务特点设计。

通证激励比传统的所谓“现代企业制度”的绩效考核(如KPI)要高级。传统绩效考核能解决一部分问题,有绩效考核比没绩效考核好,但在上绩效考核时,往往缺乏技术手段,多数都胎死腹中。现在有了通证激励,有了智能合约,这个缺憾能够被弥补。

通证激励也比“股改”要优秀。股改成就了一大批上市企业,解决了一部分问题,但它制造的问题比解决的问题还多。比如,我国国有企业股改,1992年制造了两、三千万下岗职工,目前的第二次股改,也是找不到灵感。通证激励高效、透明、灵活、简明,既然股改没有灵感,鲜有成功模式,可尝试用链改试试。

·共治组织

共治组织DAO的思想就是公社思想,共识、共建、共营、共享。比特币是最成功的DAO,没有CEO,运转十年,秩序良好。

DAO是企业的高级形态,会取代现有企业。在未来的企业形态DAO里,不需要中心化的CEO,只需要逻辑中心的经济学家比如中本聪,设定好目标和利益分配机制、决策机制,所有人是挖矿人,是贡献者也是分享者。这是最接近共产主义理想的组织形态。

当然,企业一步跨到DAO有难度。在智能合约的支持下,至少我们通过链改,扩大企业资源边界,聚天下英才而用之。企业+社群模式,至少用人范围不局限与业主签定劳动合同、上了五险一金的职工,只要认同企业方向和价值观,为共同目标做过贡献,同时也分享成果,这都能成为企业社群生态的一份子。

3.人工智能与区块链一起工作

人工智能和区块链是技术领域的两个极端:一个是在封闭式的数据平台上助长中心化的智能,另一个是在开放数据环境中推动去中心化的应用。如果找到一个聪明的方法让它们一起工作,总的积极的外部效应就可以在一瞬间被放大。

首先,区块链提高数据分享,让AI发展起来。

2016 年,全球共产生了16ZB数据。由于数据中心化,只有少数大公司才能对这些数据进行收集、整理和分析,因此这 16ZB 数据当中,仅有 1% 得到了合理利用并投入人工智能模型训练。

区块链拥有去中心化和协作的特质,通过这种方式把数据的认证权和管理权交给每一个用户,可以确保用户所贡献数据的隐私管理权、所有权和真实性,而非现在这样任何公司都可以轻易使用,从而可以让更多的人放心地分享数据,同时控制数据的使用。

区块链通过透明、公开、不可逆、去中介化信任的特点,将促进不同主体在资源层面展开协作,以去中心化模式帮助人工智能行业提高生产效率,让一切价值的认证、流通、获取、变现瞬间完成。

其次,人工智能可以比人类(或“愚蠢的”传统计算机)更有效地管理区块链。

虽然计算机速度很快,但它们非常“愚蠢”。因此,要使用加密的区块链数据进行操作,计算机需要巨大的处理能力。举例说,计算机在比特币的区块链上采取了一种“蛮力”的方法,人工智能试图摆脱这种蛮力,以一种更智能、更深思熟虑的方式来管理任务。

再次,区块链防伪防篡改,能够提供真实、安全、优质的数据,而人工智能自主学习,最需要这种数据。

比如医疗领域,首先通过区块链,做监测报告和治疗方案的真实、安全、优质清洗,然后“喂”给人工智能,不断自主学习迭代。人工智能自主迭代软件也在区块链上PK,真实的、安全、优质的人工智能系统最终胜出。这就不仅有技术,还有治理,系统更完美。

按照这个逻辑,智能教师、智能招聘、智能娱乐助理、智能投顾、无人商店、智慧城市等,这里有海量商机!

最后,智能合约是区块链的核心技术,本身就是人工智能,也要迭代,要从艾西欧扩展到所有博弈场景、合约场景。

智能合约应用十分广阔。试想,80%协议和判案用智能合约实现,该能节约多大经济社会运行成本!最直观的是让区块链用上人工智能。

目前类似以太坊网络中的智能合约中的“智能”并不真正智能。以太坊因为在链上运行,运算能力、存储能力和网络能力都还比较弱,无法运行人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等能力。而通过引入人工智能,智能合约中调用人工智能服务,可以让智能合约及区块链系统成为真正的“智能”。

另外,用区块链的智能合约去规范人工智能。

有人说人工智能发展到一定的阶段会失控,就是所谓的超级人工智能。那么,我们就会成为人工智能的牺牲品,特斯拉的埃隆马斯克也经常说。人工智能要规范。怎么规范呢,用区块链的智能合约去规范它就很好。

所以从某种方面来说人工智能是提高了生产力,区块链是定义了生产关系,因为智能合约,规定了你该做什么,不该做什么。

4.两者结合越来越多

人工智能和区块链将逐渐进入所有产业的核心,随着万亿级物联网数据沉淀以及量子计算的突破,世界将产生超出人类预期的超级智能,这是一个基本判断。

当前,去中心化智能、语言会话平台、预测平台、知识产权、数据溯源、交易、金融保险、社会等领域,已经出现了一些AI和区块链交叉板块(有些人也叫它交汇点convergence)公司,不是很多,主要集中在旧金山地区和伦敦,纽约、澳洲和中国,以及欧洲的一些国家也有这样的公司。

TraneAI(以去中心化的方式训练AI);
Neureal(点对点AI超级计算);SingularityNET(AI市场);Neuromation(合成数据集的生成和算法训练平台);
AIBlockchain(多应用智能);BurstIQ(医疗数据市场);AtMatrix(去中心化机器人);OpenMined项目(数据市场,本地机器学习的训练);
Synapse.ai(数据和AI市场);Dopamine.ai(B2BAI货币化平台);
GreenRunning(家庭能源虚拟助手);
Talla(聊天机器人);
doc.ai(量化生物和医疗保健见解提供);
Augur(集体智能);
SharpeCapital(众包情绪预测);
Loci.io(IP发现和挖掘);
KapeIQ(医疗机构欺诈检测);
DataQuarka(事实核查);
Priops(数据符合性);
Signzy(KYC);
Euklid(比特币投资);
EthVentures(数字代币投资);
Lipton(金融领域的其他理论应用2017);
Mutual.life(P2P保险);
Inari(普通保险);
SocialCoin(公民奖励制度);
HealthyTail(宠物分析);
Crowdz(电子商务);
DeepSee(媒体平台);
ChainMind(网络安全)……

5.共同面对的问题

人工智能与区块链需要共同面对的第一个问题,就是目前炒作过热。

人工智能现在的初始公司估值有的都高达了几十亿美元。区块链更是去年十二月份,行情达到了顶峰,现在行情是处在熊市。两个行业的热度,已经超过了当初的互联网。

其实,这两个行业目前都缺乏杀手级应用。

区块链,比特币和以太坊算是杀手级应用,但是有毛病。真正用区块链解决社会问题,都还在探讨当中。人工智能也好不到哪去,现在最看好的人工智能,比如百度的无人驾驶车,最后还是让警察追着后边儿罚了款。

第二个共同的问题,就是技术还不成熟。

2018年,大家都在争夺每秒百万级的tps。因为如果达不到这种水平的话很难让区块链在做商业级别的应用。我预计,区块链技术的成熟,还有五年的时间,大规模杀手级的应用,还得有十年。

人工智能也是一样,虽然在语音识别、人脸识别取得了一些进步,但总体来看,目前还处于婴儿期。智商也就是三、四岁孩子的水平。说不好,笑不真,想不清,动不稳,这就是人工智能目前的模样。到2018年,缺乏商用能力的人公司将越来越难,第一波倒闭潮已经来临。

第三个共同的问题就是人才缺口大。

国务院印发的新一代人工智能发展规划,雄心勃勃,但是据有关部门测算,我们国家在数字科技领域,未来的人才缺口是八百万人。现在,稍微像样的区块链和人工智能公司,连老师都缺。

6.展望一下未来

我们曾发明了一句口号:“让机器人为咱们干活,让机器人为咱们养老”!

这就需要有大量的工业机器人和服务机器人。即使是大数据机器人或计算机器人的弱人工智能,这个目标是有望实现的。只有实现了这个目标,让硅基的机器人去完成咱们碳基人类的繁重劳动和烦心事,咱们碳基人才能去做爱做的谈情说爱、风花雪月。

我们也发明了另一句口号:“企企上链、人人有币”!

也就是说,通过区块链技术革命和认知革命,主要是信用机器、通证激励、共治组织等,实现经济社会组织和治理的高维化,实现财富爆炸式增长。

人工智能和区块链这种组合,是不是有点儿把人类社会最重要的痛点,都包揽了。
基本上达到了马斯洛讲自我实现需求,或者马克思讲的共产主义。

我们相信,人工智能和区块链革命是未来人类的方向。现在目前的技术不成熟,政策监管有些严,那么我相信这个未来,这种革命性在逻辑上是成立的,一定有光明的前景。

多说无益,咱们就让时间来证明。

 

本文内容源自朱幼平先生的分享,部分资料来自网络,由“未来大脑”采编,Mr.DAO主编,未经分享人最终审核。

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